一、工业数字化技术

（一）设备检测管理

融合多种设备运行状态与监测数据，建立设备的全生命周期监测，基于数据分析与算法模型分析评估设备健康状况，实现智能诊断、预测预警等智能物联管理，保障设备健康运行，节省设备维护保养成本，提高企业的生产效率，可应用于生产制造、冶金、建筑、矿山、港口等多个行业。

（二）工厂与设备数字孪生

基于BIM模型数据，通过三维建模，对厂区/车间建筑外部到内部空间结构进行三维展示，并基于三维场景实景视点操作，实现监管区域三维全景可视化。支持各类型多源异构数据源接入，融合多端业务系统数据，对设备运维、厂区安防、能效管理、经营情况等关键指标分析呈现，辅助对全工厂的运行管理决策，加强管控、减少人工投入。 

（三）视频投影与GIS技术

通过摄像图像序列视频和三维虚拟场景的匹配融合，将视频图画精准融合显示在三维模型对应的真实空间地理坐标位置，以地理信息基础资源数据为底板，以业务场景为依托，为行业提供综合服务解决方案，可快速搭建多行业场景应用。

（四）工业数据安全

结合在信息安全领域的技术优势研发了数据库加密系统，并根据工业场景特点，升级迭代了轻量级数据加密防护体系，可以提供服务器、客户端、云端等多种部署方式，满足多行业工业企业需求。通过对生产数据、业务数据、设备数据等进行加密存储和保护，保障企业关键生产数据不被泄露或窃取。

（五） MES/PLM/WMS/MDM

为企业提供从研发到生产、物流的全生命周期数字化管理软件，提升企业精细化管理能力，从“人、机、物、料”多个环节帮助企业降本增效。软件兼容用友、金蝶等主流ERP系统，解决企业因ERP等系统接口不兼容导致的各管理系统数据无法流通问题。此外，可帮助企业搭建以MDM为核心的轻量化生产管理模型，快速完成企业研发、生产、物流等环节的数字化改造。

（六） 工业视觉检测技术

应用摄影设备和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，实现以网络摄像头采集。通过核心视觉算法实现缺陷检测、安全帽检测、人员检测、明火烟雾识别等功能，帮助企业改造自动化工作流程，提高生产经营效率。

（七）智能工厂安防技术

基于毫米波雷达技术与视频追踪技术，实现重点区域监视与入侵事件预警的无人值守安防系统。系统通过毫米波雷达探测人员轨迹，进而驱动智能球机跟踪人员移动，做到对进入防区内人员的全时段无死角追踪。对于探测到人员入侵信息，可以驱动报警系统进行声光报警，及时告知管理人员，可以快速响应突发事件的应急处理。

二、典型应用案例

（一）食品设备制造企业生产线数字化提升

针对某面食加工企业缺少数据采集手段、无法进行全流程生产线监控、大量生产数据价值无法有效利用等问题，通过所研发的工业互联网ICT服务平台提供共性物联数据采集、产线智能监控和工业数据智能分析技术；通过项目的实施提高该工厂对生产现场的管控能力、实现生产数据跟踪功能、提高了生产协同效率、最大限度的发挥了已有数据的价值，所生产设备的附加值提供10%以上，大大增强了企业的竞争力。

（二）能源计量设备生产企业数字孪生工厂

针对能源计量设备生产企业厂区管理成本高、运营效率低下等问题，通过自研工业互联网ICT服务平台的三维建模、大数据分析、数字孪生等技术，对生产厂区范围内的建筑、产线、设备等关键生产要素进行三维建模，实现对物理工厂的三维可视化集成表达，结合MES数据进行数据可视化呈现，使厂区内的生产过程、生产状态可控、可观、可视，帮助企业进行运营决策，节省厂区人工、运维等经营成本15%以上。

（三）园区数字化管控

针对工业园区入驻人流量大、能耗管理复杂、业态多样的特点，以及面临的各类设施服务协同难的问题，基于数字孪生、三维可视化、物联网通信技术，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，开发统一管理平台，打通各业务系统的数据孤岛，支持视频模型融合，对园区运营提供更加精确的决策，实现设备可视化监测，人员车辆非接触定位，安防隐患智能化排查，生产环境全面性保障，预计有效节省运营成本15%以上。

（四）农机设备数字化提升

针对售出农机设备运行状态复杂，运行参数精度高，难以管理、维护的业务难题，设计了一套通用、扩展性高的接口，系统兼容市面农机设备主流通信协议，基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况，数据分析辅助管理员配置最优工艺参数，实现远程运维，有效解决设备在供应、生产、销售、售后等诸多环节中的远程服务管理难题。系统上线2年以来，提高维护管理效率30%，有效降低了企业维护成本，增加了企业产品附加值。

（五）粮库智能安防检测

传统粮食仓库的管理和稽核均采用全人工的方式，人为因素影响大大，不利于稽核，且视频数据利用率低，无法从视频图像中提取被监测物体的数据信息。为解决上述问题，通过利用监控录像视频信息识别粮仓粮食储备情况，实现自动监管、稽核、报警，以达到全覆盖、全时段的实时监控，通过核心视觉算法实现如安全帽检测、人员安全、跌倒预警、明火烟雾检测、吸烟检测、摄像头遮挡检测等，保障施工及粮仓场景下的人员安全，有效避免安全事故的发生。

（六）地铁电力可视化运维系统

针对地铁电力运维过程中存在的运维工作量大、效率较低、运维成本高、安全隐患不容易发现等问题，通过自研工业互联网ICT服务平台的智能仪表识别、大数据分析、安全云计算服务等技术，研发基于电力设备数字孪生的智慧运维诊断系统。系统通过数据分析建立专家运维模型，提供面向全生命周期的设备健康管理，具有智能运维分析和辅助决策功能，实现主动性高效维护。通过优化运维巡检流程，规范、提升整体运维水平与数字化水平，保障配电运行更加安全、可靠。

（七）离散型生产企业智能工作台

针对离散型生产企业生产岗位分散、数字化转型难、成本高等问题，通过自研的工业互联网ICT服务平台提供共性物联数据采集、通信协议转化、RFID定位、图像识别等技术，帮助企业打造低成本且兼容多种数据类型的智能工作流水线。通过项目实施，企业可迅速感知、分析各岗位产量、产品质量等信息，提高生产协同效率，加速产品生产流转速度，预计使企业生产效率提高10%以上。